KO SE SREČATA UMETNA IN MENTORSKA INTELIGENCA

Datum: 18 Jan, 2025
Avtorica: Tatjana Kolenc

Zakaj ta trditev? Zaradi vloge, ki jo imajo mentorji, v katerih je ključna neotipljiva interakcija, ki je umetna inteligenca ne mora zagotoviti.  Poleg nudenja podpore pri pridobivanju konkretnih znanj in spretnosti, mentorji s posamezniki  postavljajo osebne in profesionalne cilje ter jim svetujejo in jih usmerjajo pri njihovem uresničevanju. Odkrivajo njihove skrite potenciale in talente, jim svetujejo, kako jih razvijati in jim pomagajo iskati priložnosti, kjer jih lahko pokažejo in uporabijo. Jim nudijo varen prostor za preizkušanje idej in učenje na napakah, s čimer jih spodbujajo k razmišljanju izven okvirov in k inovativnim rešitvam. Mentorji posameznike vpeljujejo v svojo socialno mrežo, jim s tem odpirajo priložnosti za nova znanja in povezave in gradnjo lastnega podpornega okolja. S pomočjo mentorjev posamezniki razvijajo čustveno inteligenco, odnosne kompetence in razumejo pomen ustvarjanja dolgoročnih odnosov.  

Pri profesionalnem delu nam umetna inteligenca omogoča, da se ne ukvarjamo z rutinskimi opravili, zbiranjem in obdelavo podatkov, temveč z njihovo interpretacijo. In, ko temu dodamo še naše izkušnje in intuicijo, smo lahko bolj učinkoviti in sprejemamo najboljše odločitve zase in za druge.

Podobno je v mentorskih odnosih. Čas, ki ga udeleženci v mentorskih procesih prihranijo z iskanjem virov in prosto dostopnih učnih vsebin, sedaj namenjajo vodenju dialoga, izmenjavi mnenj o prebranem, slišanem in videnem, prenosu naučenega v delo in zasebno življenje in grajenju odnosa. Vloga mentorja se od prenašanja konkretnega znanja vedno bolj pomika k sposobnostim upravljanja sprememb, razvijanja digitalnih kompetenc, ohranjanju bralne pismenosti, odnosnih kompetenc, avtonomnosti in kritičnega razmišljanja. Posameznike motivirajo, da tehnologijo vidijo kot sredstvo za povečanje ustvarjalnosti, učinkovitosti in reševanja težav ter jih istočasno spodbujajo, da kritično razmišljajo o vplivu novih tehnologij na njihovo delo, ravnanje in vrednote.

  • Nudi pomoč mentorirancem in mentorjem  pri postavljanju SMART (specifičnih, merljivih, dosegljivih, ustreznih, časovno omejenih) ciljev in spremljanju njihovega uresničevanja z uporabo analitike.
  • Poišče vire (članke, študije primerov, dobre prakse, različno strokovno literaturo, spletne učne formate in vsebine itd.), podatke, analize, vpoglede in mnenj, ki mentorirancu pomagajo pri uresničevanju ciljev in soočanju z izzivi.
  • Odgovarja na določena vprašanja mentoriranca, razlaga določene koncepte, možne rešitve s plusi in minusi, pomaga mentorirancu pri iskanju vprašanj za mentorja itd., s pomočjo katerih se mentoriranec lahko bolje pripravi na srečanja z mentorjem, ki je tako namenjeno izmenjavi mnenj in iskanju najboljših rešitev.
  • Z analizo podatkov o napredovanju mentoriranca in analizo povratnih informacij, mentor pomaga pri pripravi predlogov izboljšav  v pristopu in ravnanju  mentoriranca, kot tudi glede samega mentorskega procesa.
  • Z orodji za načrtovanje poenostavi logistiko glede usklajevanja vsebine,  terminov in lokacije mentorskih srečanj.
  • V večkulturnih mentorskih odnosih prevajalska orodja pomagajo premostiti jezikovne vrzeli, zaradi česar je komunikacija jasna in brez komunikacijskih šumov
  • Na osnovi različnih vhodnih podatkov in podatkov o učnih stilih mentorirancev, pomaga pri pripravi mentorirančevim željam in potrebam prilagojenih učnih načrtov in učnih virov.
  • Čustveno povezanost in empatijo: umetna inteligenca (še) ni sposobna razumeti človeških čustev in zagotoviti ustrezne podpore v trenutkih dvomov ali težav. Ali se na težka obdobja in preizkušnje v življenju posameznika odzvati na čustveno inteligenten, neobsojajoč in podpirajoč način.
  • Navdihovanje in motiviranje: mentor pri navdihovanju in spodbujanju črpa iz svojih osebnih izkušenj, medtem ko umetna inteligenca ne premore tovrstne pristnosti, ki lahko prihaja samo iz resničnih zgodb in doživetij.  Edino mentorji lahko zagotovijo smernice, motivacijo in podporo, ki jo potrebujejo posamezniki,  da ostanejo osredotočeni, da vztrajajo na izbrani poti in se zavedajo lastne odgovornosti, da dosežejo svoje cilje.
  • Sposobnost opazovanja: mentor z opazovanjem bdi nad mentorskim procesom, da se ta odvija v skladu s pričakovanji. Medtem ko umetna inteligenca informacije o rezultatih in napredku mentoriranca uporablja za ustvarjanje povratnih informacij, mentorji berejo tudi med vrsticami in rezultate razlagajo bolj celovito.
  • Razumevanje kompleksnosti posameznika:  mentorstvo vključuje tudi reševanje izzivov v medosebnih odnosih in različnih osebnih dilem, čemur umetna inteligenca  (zaenkrat) še ni kos.
  • Gradnjo zaupanja: zaupanje se gradi na iskreni komunikaciji, delitvi osebnih uspehov in zdrsov, izkazovanju ranljivosti, izpolnjevanju obljub, zavezanosti vrednotam, vzajemnem spoštovanju ter skupnih izkušnjah. Umetna inteligenca ne more vzpostaviti povezave in zaupanja v taki meri, da bi se posameznik zares odprl in razkril vse, kar je potrebno, da mu mentor nudi podporo, ki jo v danem obdobju potrebuje.
  • Odnos, ki se vzpostavi med mentorjem in mentorirancem, ki je osnova uspešnega mentoriranja in katerega vrednost je neizmerljiva. Za to je potrebna visoka raven medsebojnega spoštovanja in zaupanja. Mentorji pri tem pogosto dobijo tudi vlogo vzornika. Takih vezi z »virtualnim bitjem« ni mogoče vzpostaviti, četudi imamo pri komuniciranju z govornimi modeli včasih občutek, da se pogovarjamo z živim človekom.
  • Zagotavljanje etičnih smernic in modrosti: mentorji mentorirance pri moralnih in etičnih dilemah usmerjajo na osnovi lastnih vrednot in življenjskih izkušenj, česar umetna inteligenca (še) ne more posnemati.
  • Varen prostor, v katerem je posameznik lahko oziroma mora biti tak, kot v resnici je. Z vsemi svojimi vrlinami , napakami, prednostmi, pomanjkljivostmi. Kjer lahko z mentorjem deli vse, kar se z njim dogaja, ne da bi ga mentor pri tem kakorkoli obsojal, popravljal, spreminjal.  V resnici mu samo pomaga, da poglobi lastno samozavedanje in od tu naprej gradi svojo pot. Da se odloča sam in sam stori naslednji korak.
  • Prilagajanje nepredvidljivim izzivom:  izzivi v resničnem življenju se pojavijo nenadno, so pogosto taki, s katerimi se še nismo srečali in posledično nimajo jasnih rešitev. Umetna inteligenca nima »izkušenj«, intuicije ali ustvarjalnosti, ki jih pri reševanju tovrstnih izzivov uporabljajo mentorji. Umetna inteligenca,  za razliko od človeškega uma,  ne more oblikovati odgovorov in rešitev za težave, ki se do sedaj še niso pojavile.

Mnogi mentorji so sodobno tehnologijo že sprejeli kot svojega pomočnika in pokazali, da je sodelovanje  med umetno inteligenco in mentorji odličen primer partnerstva, v katerega

  • mentorji prinašajo čustveno inteligenco, modrost in razumevanje mentoriranca kot osebe;
  • umetna inteligenca nudi učinkovitost, dostop do informacij in analitične zmogljivosti, ki prihranijo čas, podpirajo odločanje.

Z uporabo umetne inteligence kot orodja se lahko mentorji bolj osredotočijo na vzpostavljanje odnosov, na »heart to heart« komunikacijo in človeško komponento v vodenju in usmerjanju. Umetna inteligenca jim pri tem zagotavlja logistično in informacijsko podporo. To partnerstvo krepi  vpliv mentorja, hkrati pa ohranja bistvo bistvo transformativnega mentorstva.

Dejstvo je, da se bo tehnologija še naprej spreminjala in vse hitreje napredovala.  Umetna inteligenca je trenutno morda omejena v svojih zmožnostih, vendar se vsak dan izboljšuje. Sčasoma bo verjetno dosegla lastnosti, ki bodo vsaj na videz povsem človeške. Morda nam bo lahko svetovala s kom bi se bilo dobro povezati. Tako, kot že danes, z obdelavo podatkov, ki jih nosilcem mentorskih programov zagotovijo potencialni mentorji in mentoriranci, s pomočjo umetne inteligence lahko združujemo mentorske pare in skupine. Še vedno pa ne bo mogla zgraditi odnosov in povezav, ki so ključnega pomena za uspeh v našem osebnem in poklicnem življenju..

Umetno inteligenco je treba uporabljati kot pomoč pri izboljšanju mentorske izkušnje, ne kot nadomestilo za človeško interakcijo in lastnosti, ki so s tem povezane. Umetna inteligenca temelji izključno na logiki, medtem ko resnične življenjske situacije zahtevajo kombinacijo logike in empatije. In vezi med mentorjem in mentorirancem, ki so potrebne za uspešno mentorstvo, je mogoče splesti le z mentorstvom človek človeku in ne stroj človeku.

Vam je ta objava koristila?
Bi želeli karkoli dodati?
Zapišite v komentar

Če vam je bil članek všeč, ga lahko delite s prijatelji na FB, Linkedin ali Twitter

Ne pozabite se prijaviti na naše e-novice

5 komentarjev

  1. Seamus Hermann

    1Win es una popular plataforma de apuestas y casino en línea que ha ganado una inmensa popularidad en todo el mundo, incluso en Colombia. Con una interfaz fácil de usar, bonos generosos y una amplia selección de juegos, 1Win se ha convertido en una plataforma de referencia para los entusiastas de las apuestas deportivas y los casinos. En esta guía, exploraremos todo sobre 1Win, incluido el registro, los bonos, los juegos y por qué se destaca en la competitiva industria de los juegos en línea. Visite el sitio web oficial: 1Win bono

    Odgovori
  2. NeomaGaylord

    Le code promo 1xbet: 1XFOX200. Ce code vous bonus de bienvenue jusqu’à $130 sur les paris sportifs. Ce code de parrainage 1XBET 2025 offre un bonus exclusif destiné à parier ou à jouer au casino. Avec ce code, 1xBet propose un bonus de bienvenue sur les paris sportifs pouvant atteindre 130 $ sous forme de paris gratuits. De plus, un bonus de casino est disponible jusqu’à 1 500 $ ainsi que 150 tours gratuits.”>code promo 1xbet togo

    Odgovori

Oddajte komentar

Vaš e-naslov ne bo objavljen. * označuje zahtevana polja

Share This